2024年4月9日，数据科学教研室在田师405室召开教研活动，聚焦AI时代人才培养与教学革新。教研室全体成员围绕“产教融合”“抽象思维可视化”及教学大纲修订展开深度探讨。

李扬老师以《从工业界到教育界—AI时代应用型人才培养新范式》为题，提出“逆向设计”培养逻辑。基于工业界需求，他剖析数据科学人才需具备数据工程、AI调优、跨领域决策三大能力，并指出当前课程“重理论轻实践”的短板。针对此，他构建“三阶贯通”路径：低年级通过校企共建项目库打基础，中高年级引入工业级平台实训AI全流程，毕业设计以企业真实命题驱动实战，强调“以产业思维穿透技术泡沫”。

李婷老师在《动态几何赋能抽象思维》报告中，以多元函数积分教学为例，展示GeoGebra如何破解抽象概念认知难题。通过动态调节参数、实时生成图形和解构几何意义，学生可直观理解积分区域变化规律。她以“曲面投影误区”为例，借助工具回溯错误路径，揭示积分限设定逻辑，提出“教师应成为思维脚手架搭建者，而非知识灌输者”。

此外，教研室成员根据数据科学与大数据技术专业人才培养方案，对本专的教学大纲修订进行研讨，讨论聚焦三大方向：

课程分层：构建“数学基础-数据工程-智能应用-领域融合”四层体系；

实践强化：推动半数专业课项目化教学，建设工业级数据沙箱；

伦理前置：在导论课嵌入伦理模块，建立技术-社会风险评估框架。
教研室主任强调：“修订需‘守学科内核，动态拥抱变革’，平衡稳定性与创新性。”活动凝聚共识：以产业需求锚定方向，以可视化工具赋能思维，以动态大纲应对技术浪潮，培育兼具实战力与创造力的数据科学人才。