2025年4月9日，统计学教研室在田师413室开展教研活动，聚焦DeepSeek人工智能技术在统计建模竞赛与高等数学教学中的创新应用。活动由邓春亮、刘君健两位教师主讲，通过“理论+实操”模式展现了AI技术对教育场景的革新价值。

邓春亮老师以第十一届全国大学生统计建模大赛为案例，结合大赛主题“统计创新应用，数据引领未来”，系统解析AI工具在竞赛指导中的全流程应用。从智能选题到数据获取，从统计建模到论文写作，邓老师演示了DeepSeek在各个阶段的应用，为各位老师在指导大赛提高工作效率方面作出了直观示范。

刘君健老师通过《线性代数核心概念——矩阵的性质、运算与应用》课件制作全流程，展示“DeepSeek+Kimi”双工具协同的高效教学备课模式。刘老师通过输入结构化指令“生成矩阵的性质、运算与应用的课件大纲，含知识脉络与思政案例”，30秒内输出涵盖定义解析、几何意义的教学框架，进一步结合Kimi优化课件，实现课件的可视化升级。使备课时间从原来的几个小时压缩至几十分钟，极大提升了备课效率。

研讨环节与会教老师聚焦“AI时代下的高校教学模式和演变”展开了热烈的讨论，最后达成共识：人工智能时代下，DeepSeek推动教师从“知识传授者”转型为“学习设计师”，并驱动统计学教育向数据驱动、智能协同、精准育人的新范式演进，教师需在应用中平衡技术创新与教育本质。

本次活动为应用统计学科数字化转型提供了很好的示范，应用统计学教研室将持续探索“AI+”教学模式，提升教师的教学素质和技能。