4月2日，我院召开了“DeepSeek：人机深度协作，解锁数学建模无限可能”的研讨会。本次会议以全国大学生数学建模竞赛真题为切入点，通过四位教师对人机协同建模的深度解析，呈现了人工智能从“工具”向“协作者”的范式跃迁，为数学建模教育注入智能时代的新动能。

数学建模的智能跃迁：从经验驱动到人机共创研讨会开场，学院黄可坤院长在致辞中指出：“DeepSeek大模型的出现，让数学建模从‘经验试错’迈向‘智能推演’时代。我们正见证人机协作从算法执行层面向思维创新层面的跃升。”杨振平、陈裕城、邓春亮和黄可坤老师分别对往年的全国大学生数学建模赛题的人机协同求解，一一展示了AI带给我们的惊人能力。

    杨振平：2024C题《农作物种植策略》——农业生产的数字孪生革命 针对多目标优化难题，构建了基于DeepSeek-R1的动态决策系统；

    陈裕城：2024B题《生产决策优化》——工业大脑的进化之路团队创新采用DeepSeek的“符号-数值双引擎”；

邓春亮：2023C题《蔬菜定价补货决策》——商超建模的认知升维突破传统时间序列分析局限，构建“知识增强型”建模框架；  

黄可坤：2024A题《“板凳龙”闹元宵》——文化传承的数理解码最具创新性的跨学科尝试，实现民俗活动量化建模。

四位老师的精彩讲演展现了AI在各种类型问题建模方面的能力与优势，博得了学院老师们的阵阵掌声。他们的讲演为学院老师在今后的教学工作、竞赛指导和科研工作等方面提供了宝贵的经验。研讨会尾声，黄可坤院长宣布启动这学期的“DeepSeek+X”计划，要求每个教研室每周开展一次人机协同应用方面的教研活动，推动学院学科建设与发展。最后，黄院长强调：“当AI能解析作物的生长方程、板凳龙的动力学规律时，数学建模便超越了竞赛场，成为解码人类文明的新语言。”

    本次研讨会不仅展现了人机协同在数学建模中的强大生命力，更勾勒出智能时代跨学科创新的壮阔图景。在DeepSeek的赋能下，数学建模正从竞赛场走向产业一线，从纸面方程进阶为改变现实的生产力工具。