2025年4月16日，统计学教研室在田师413室开展教研活动，聚焦统计学人才培养模式革新与AI技术教学实践。活动以“职业发展贯通”与“教学智能转型”为主线，通过两场专题报告引发教研深度探讨。

陈燕明老师在《从抽样调查到数据人生——课程·竞赛·职业三维联动》的报告中，从专业培养目标启航，深入浅出地剖析了“课程-竞赛-职业”三维协同育人的内在逻辑。陈老师先从传统抽样技术的瓶颈切入，系统对比了流式数据抽样、智能分层抽样等前沿方法，突出技术革新与课程优化的紧迫性，为课程教学与学生能力进阶的深度交融打开思路。继而通过课程案例教学与学科竞赛实战的双轮驱动，结合近年就业大数据的精准画像，提出学生应突破统计专业传统边界，以“统计思维+应用能力”矩阵重塑就业竞争力。最终，陈老师以“技能实训-项目实战-思维养成”三阶递进课程架构为蓝本，强调从低年级启动全周期职业能力培育，实现“课程-竞赛-职业”三维联动：破局大数据时代就业挑战，最终实现人才培养与就业市场的无缝对接。

孙丽娜老师在《二重积分教学的AI革新》案例分享中，从二重积分教学切入，系统展现了DeepSeek重塑"教-学-评"闭环的实践路径。孙老师先通过智能批阅实现学情洞察：一键批改作业并精准定位"积分区域设定偏差"等典型错误。在解题路径生成环节，系统对比正确解答与DeepSeek解答的差异，构建"错误-标准-优化"解法图谱，引导学生多维度审视问题本质。孙丽娜老师强调："DeepSeek帮助教师穿透思维黑箱，将课堂重心从'知识传递'转向'思维塑形'，通过技术赋能实现二重积分教学从技能训练到思维培养的跃迁。"

    研讨环节，与会老师聚焦统计学教育转型路径。张纬民老师提出构建“基础方法-领域应用-智能工具”三层课程矩阵，避免技术喧宾夺主；陈燕明老师强调“统计思维是应对AI替代风险的核心壁垒”。最后，大家达成共识：需以“数据思维筑基、AI工具赋能”为主线，在课程中深化“不确定性量化”“因果推断”等思维训练，同时建立技术应用的伦理边界。