9月27日，我院青年博士杨振平、杨帆士在嘉应学院科技创新发展论坛的自然科学类分会场作报告。

杨振平博士报告主题为《大规模机器学习与优化》。他讲到大数据时代的到来驱动了大规模与超大规模的优化模型，海量数据的引入增长增加了求解优化问题的难度，不仅是数据规模的爆炸性增长带来的困难，还有因数据获取途径的多样化导致的参数维数极端增长带来。本报告主要介绍求解大规模优化问题的随机梯度法、随机次梯度法、方差下降算法等随机一阶算法。进而验证上述算法的收敛性与收敛率结果，以保证算法产生的序列在某种意义下快速收敛到问题的解。

杨帆博士报告主题为《B,C,D 型 Yangian Double 代数的两种实现方式》。报告中杨帆博士介绍了B,C,D型Yangian Double代数DY(g)的两种实现方式，即R-矩阵实现和Drinfeld实现。通过高斯分解构造了DY(g)的Drinfeld生成元，并且利用一个嵌入映射计算得到Drinfeld生成元之间的关系式，以此证明了DY(g)的R-矩阵实现和Drinfeld实现是同构的。

两位博士的精彩演说，获得了在场老师同学们的热烈反响。