近日，为了进一步深化本科教育教学改革，推动大模型技术在高校教学中的应用，提高教师们对AI辅助教学的理解和操作能力，我院特邀深圳点宽网络科技有限公司教研部总监毛朝选为我院教师作专题讲座并进行实训指导。本次培训围绕“AIGC（生成式人工智能内容）原理及技术演进”展开，旨在通过提示词优化、生成文本质量提升等技术手段，将AI转化为高效的教学与管理助手。

在讲座中，毛朝选总监详细介绍了当前主流的大语言模型，进一步分析了这些模型在文献综述、日常工作及学习中的扩展应用。同时，毛总监还推荐了国内对标GPT-4的智谱清言大模型和豆包大模型，帮助教师们熟悉和掌握多种AI工具。培训特别强调了“提示词工程”的重要性，通过规范提示词的输入格式，使模型的生成结果更符合实际教学需求。

讲座结束后，老师们在电脑上进行了实训操作，具体作业任务包括：

1. 生成考试试卷：利用不同的大模型平台设计并生成各自负责课程的试卷和答案解析，包括选择题、填空题、判断题、简答题及大题共计30道，完成后可比较不同模型的生成效果。

2. 设计课程大纲：在课程教学大纲中融入AI赋能元素，以促进AI更好地协助教学与学习，要求能够指导大模型协助师生进行更深入的课程内容理解。

3. 撰写项目申请书：运用大模型完成“人工智能+”相关课程项目的申请书，涵盖课程背景、目的、教学方法等，以促进课程申报的便捷性。

4. 优化毕业论文选题：运用大模型对自己所设计的2025届毕业论文题目进行优化，要求题目不要过大，要详细钻研某一小的领域，要有一定的工作量，要有创新性。

  此次培训为教师们提供了前沿的AI技术学习平台，为提升我院教学与管理效率奠定了基础。通过大模型的实操体验，老师们不仅加深了对AI技术的理解，也为今后在教学中更高效地应用AI工具积累了宝贵经验。