10月10日，中山大学数学学院副院长冼军教授（国家优秀青年基金获得者）、统计系主任蔡敬衡、科学计算与计算机应用系主任任传贤副教授应邀前来我院指导联合研究生培养、学科建设和人才培养方案论证等工作。我院黄可坤院长、许鸿儒副院长、李娟副院长、罗巍副院长（中山大学帮扶专家）和相关教师参加了交流，科研处副处长李美云（中山大学帮扶专家）也前来交流指导。

首先，双方探讨交流了联合培养研究生的相关事宜。跟随前来的2021级联合培养的研究生向各位导师作了自我介绍，结合导师的研究方向，最终确定了中山大学和嘉应学院的研究生导师，并进行了充分的沟通，以便开展后续的研究课题。李美云副处长向到场人员简单介绍了联培的模式，嘉应学院科研处有专项经费支持等条件。

接着，各位专家还对我院的学科建设和人才培养方面进行了指导。例如，蔡敬衡主任表示目前应用统计学专业的课程可以进一步优化，比如一些课程由于师资力量的匮乏，可以考虑适当的删减。在人才引进方面，嘉应学院也能提供良好的平台和不错的待遇，但是外界人员并不知情，因此需要加大宣传力度，并帮助我们进一步推荐博士人才前来应聘。

为活跃我院的学术氛围，激发同学们学习数学的兴趣，培养同学们的综合素质，冼军副院长、任传贤副教授和蔡敬衡副教授还分别做了三个讲座，我院部分师生近100人聆听了讲座。

冼军副院长以“从误差估计到星差估计”为主题。讲解了误差估计，星差估计等重要内容，并提出改进的随机星差上界，星差的应用，数值分析等。最后提出自己的工作期望：如何找到一种单位方体的最优等测度划分使得随机星差能够达到最小。

任传贤副教授以“视觉图像的深度迁移学习方法与应用”为主题。向同学们概要了图像的深度迁移学习和新的算法与应用进展两个方面，总结了深度模型的重要优势与重要特点，极大均值差异等学术研究。

蔡敬衡副教授以“常用多元统计分析方法”为主题。生动地讲解了回归分析的目的，基本概念，最小二乘法等，同时也鼓励我院学生积极参加数学建模比赛，体会数学奥秘并学以致用，去感受其中真理。蔡敬衡副教授还动员我院学生积极报告中山大学的研究生。

此次讲座对于活跃学术气氛，鼓励理论研究具有良好的促进作用。充分发挥名师的专业知识，以此来调动同学们对数学的积极性。旨在通过教育学习，帮助同学们拓宽数学视野，明确将来需要努力的方向。

报告人简介：

冼军，中山大学数学学院副院长、博士生导师、国家优秀青年基金获得者。2004年毕业于中山大学数学系获理学博士学位，同年进入浙江大学博士后流动站，2006年返回中山大学数学学院任副教授、教授。主要研究方向为应用调和分析、采样理论及其在信号处理中的应用。2004年至今访问过美国耶鲁大学、美国中佛罗里达大学、加拿大Alberta大学，德国亚琛工业大学、法国马赛大学、新加坡国立大学、香港城市大学等高校。

任传贤，中山大学数学学院副教授，博士生导师，科学计算与计算机应用系主任。研究领域是高维数据分析与复杂关系推断，主要包括面向复杂图像数据分类的多尺度分析与机器学习算法。主持国家自然科学基金面上项目2项，在国际权威期刊如IEEE TIP、IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TKDE等发表论文20余篇，申请国家发明专利5项。研究成果获2015年度教育部自然科学研究优秀成果二等奖，2009年全国模式识别学术大会“最佳论文奖”，2014年入选广东省千百十人才计划。

  蔡敬衡，于2008年于香港中文大学统计系获博士学位，2013年任中山大学副教授，现任中山大学统计系主任。研究领域包括结构方程模型的分析及应用，贝叶斯分析，统计计算等，在Structural Equation Modeling等SCI期刊发表文章十余篇，并译著《结构方程模型：贝叶斯方法》。