个人简介:
黄可坤（1979--），广东省梅州市人，分别于2002年、2005年和2016年在中山大学应用数学专业获得本科、硕士和博士学位，从事图像处理与模式识别方面的研究。2005年到嘉应学院任教，2013年11月获得副教授资格，2019年1月获得教授资格。
在IEEE TNNLS, TGRS, TIP, TCYB和Pattern Recognition等二区以上的国际著名期刊发表了论文20多篇。主持1项国家自然科学基金面上项目《高光谱图像的深层判别特征提取方法》、1项国家自然科学基金青年项目《基于稀疏表示和多核学习的人脸识别方法研究》、1项广东省自然科学基金项目《基于深度学习的医学高光谱图像分类方法》、1项广东省高校优秀青年创新人才培养计划项目《基于稀疏表示的遥感图像分类的特征提取方法研究》。2018年被聘为 嘉应学院高水平应用型大学建设高层次学科骨干人才，同年被评为广东省南粤优秀教师。2022年被评为梅州市最美科技工作者。2022年获得中国图象图形学会自然科学二等奖。
Email：kkcocoon@163.com
主页：http://www.scholat.com/huangkekun
教育经历：
l 1998.09--2002.06，中山大学，应用数学，理学学士.
l 2002.09--2004.12，中山大学，应用数学，理学硕士(导师:戴道清教授).
l 2013.08--2016.06，中山大学，应用数学，理学博士(导师:戴道清教授).
工作经历：
l 2005.03—至今，嘉应学院，讲师(2007.11—2013.11)，副教授(2013.11—2019.1)，教授(2019.1至今).
教学工作：
主讲了《数学建模》、《数据结构》、《深度学习》、《数据挖掘》、《模式识别》和《计算机图形学》等课程，多次获得教学质量优秀奖。指导学生参加全国数学建模竞赛获得多个国家奖和省级奖，2016年和2018年分别获得一个全国一等奖。2014年被评为嘉应学院首届方直卓越教师，2018年被评为广东省南粤优秀教师，2021年被评为全国数学建模竞赛优秀指导教师。
代表论文：
[1] Ke-Kun Huang, Hao-Tian Yuan, Chuan-Xian Ren, Yue-En Hou, Jie-Li Duan, Zhou Yang. Hyperspectral Image Classification via Cross-Domain Few-Shot Learning With Kernel Triplet Loss. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 61, pp. 1-18, 2023. (python source code) (中科院一区，IF: 8.2)
[2] Ke-Kun Huang, Chuan-Xian Ren, Hui Liu, Zhao-Rong Lai, Yu-Feng Yu, Dao-Qing Dai. Hyperspectral image classification via discriminant Gabor ensemble filter. IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 52, no.8, pp. 8352-8365,2022. (PDF) (中科院一区，IF: 19.118)
[3] Ke-Kun Huang, Chuan-Xian Ren, Hui Liu, Zhao-Rong Lai, Yu-Feng Yu, Dao-Qing Dai. Hyperspectral image classification via discriminative convolutional neural network with an improved triplet loss. Pattern Recognition, vol 112, no.4, pp. 107744, 2021. (PDF) (中科院一区， IF: 7.196)
[4] Ke-Kun Huang, Dao-Qing Dai, Chuan-Xian Ren, Zhao-Rong Lai. Learning Kernel Extended Dictionary for Face Recognition. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, vol. 28, no. 5, pp. 1082-1094, 2017. (matlab source code)(PDF)(中科院一区)
[5] Ke-Kun Huang, Dao-Qing Dai, Chuan-Xian Ren,Yu-Feng Yu, Zhao-Rong Lai. Fusing Landmark-based Features at Kernel Level for Face Recognition. Pattern Recognition, vol 63, pp. 406-415, 2017. (PDF)(中科院一区)
[6] Ke-Kun Huang, Dao-Qing Dai and Chuan-Xian Ren. Regularized Coplanar Discriminant Analysis for Dimensionality Reduction. Pattern Recognition, vol. 62, no.2, pp. 87-98, 2017.(matlab source code)(PDF)(中科院一区)
[7] Ke-Kun Huang, Dao-Qing Dai. A new on-board image codec based on binary tree with adaptive scanning order in scan-based mode. IEEE Transaction Geoscience and Remote Sensing, vol. 50, no. 10, pp. 3737-3750, 2012.(matlab source code) (PDF) (中科院二区)
代表项目：
[1] 高光谱图像的深层判别特征提取方法. 国家自然科学基金面上项目(61976104)， 2020年01月至2023年12月，直接经费60万. 黄可坤主持.
[2] 基于深度学习的医学高光谱图像分类方法. 广东省自然科学基金项目(2020A1515010702)， 2019年10月至2022年09月，经费10万. 黄可坤主持.
[3] 基于深度学习的图像分类方法. 嘉应学院高层次人才项目，2019年01月至2023年12月，经费100万. 黄可坤主持.
[4] 基于稀疏表示与多核学习的人脸识别方法研究. 国家自然科学基金青年项目(61403164)， 2015年01月至2017年12月，经费23万. 黄可坤主持.
[5] 基于稀疏表示的遥感图像分类的特征提取方法研究. 广东省教育厅高校优秀青年创新人才培养计划项目(2013LYM_0085)，2014年1月至2015年12月, 经费3万. 黄可坤主持.
[6] 濒危语言有声语档建设软件开发 .国家社科重点项目的横向项目(12AYY02). 黄可坤.
其它：
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